هدف این پژوهش، بررسی تأثیرات چندلایه فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و افزوده (AR) بر بهبود فرآیند آموزش مدیریت نوین با تأکید بر مفاهیم یادگیری تعاملی، توسعه شایستگی‌های مدیریتی، و چالش‌های اجرایی است. این مطالعه از نوع مرور نظام‌مند کیفی با رویکرد تحلیل مضم
کلمات کلیدی:
واقعیت مجازی, واقعیت افزوده, آموزش مدیریت, یادگیری غوطه‌ورانه, شایستگی‌های مدیریتی, تحلیل مضمون کیفیچکیده
هدف این پژوهش، بررسی تأثیرات چندلایه فناوری‌های واقعیت مجازی (VR) و افزوده (AR) بر بهبود فرآیند آموزش مدیریت نوین با تأکید بر مفاهیم یادگیری تعاملی، توسعه شایستگی‌های مدیریتی، و چالش‌های اجرایی است. این مطالعه از نوع مرور نظام‌مند کیفی با رویکرد تحلیل مضمون است. داده‌ها از طریق مرور دقیق ادبیات علمی بین سال‌های اخیر در پایگاه‌های معتبر گردآوری شد. در مجموع ۱۲ مقاله معتبر علمی که شرایط ورود را داشتند به‌صورت هدفمند انتخاب و با استفاده از نرم‌افزار NVivo نسخه 14 تحلیل شدند. فرایند تحلیل شامل سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی بود و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. یافته‌ها نشان دادند که فناوری‌های VR و AR در سه محور اصلی بر آموزش مدیریت تأثیر می‌گذارند: ۱) تحول در فرآیند یادگیری مدیریتی از طریق تعامل، شبیه‌سازی و درگیری شناختی؛ ۲) توسعه شایستگی‌های مدیریتی از جمله تفکر استراتژیک، رهبری، ارتباطات دیجیتال و انطباق‌پذیری؛ ۳) چالش‌ها و الزامات پیاده‌سازی شامل زیرساخت فناورانه، پذیرش فرهنگی و ملاحظات اخلاقی. فناوری‌های واقعیت مجازی و افزوده ظرفیت بالایی برای ارتقای کیفیت آموزش مدیریت دارند؛ اما بهره‌گیری مؤثر از آن‌ها نیازمند طراحی آموزشی هدفمند، حمایت سیاستی، زیرساخت فنی و پذیرش فرهنگی است. مطالعات آتی باید بر ارزیابی تجربی و تحلیل‌های میان‌رشته‌ای تمرکز کنند.
دانلودها
مراجع
Ball, S. J. (2022). The education debate (4th ed.). Policy Press.
Brown, M., & Klein, P. (2022). Data governance in education: Ethical and practical considerations. Computers & Education, 190, 104616.
Chen, L., Huang, R., & Zhang, Y. (2020). Smart learning environments: Trends and challenges. Educational Technology Research and Development, 68(5), 2769–2783.
Daniel, B. (2019). Big data and learning analytics in higher education: Opportunities and challenges. British Journal of Educational Technology, 50(1), 5–20.
Eickelmann, B., & Gerick, J. (2020). Leadership in digital education: Trends and perspectives. Education and Information Technologies, 25(4), 2635–2652.
Hartong, S. (2022). Data-driven governance in education: Between evidence and control. Learning, Media and Technology, 47(3), 345–359.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2019). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Ifenthaler, D., & Yau, J. Y. K. (2020). Utilising learning analytics for study success: Reflections on current empirical findings. Research and Practice in Technology Enhanced Learning, 15(1), 1–13.
Knott, C., & Whitty, G. (2021). Digital leadership and the reconfiguration of educational governance. Educational Management Administration & Leadership, 49(7), 1049–1065.
Mandinach, E. B., & Schildkamp, K. (2021). Data-driven decision-making in education: The challenges of building capacity. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 33(2), 133–148.
Perrotta, C., & Selwyn, N. (2020). Deep learning goes to school: Toward a relational understanding of AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 251–269.
Regan, P. M., & Jesse, J. (2019). Ethical challenges of edtech, big data and personalized learning. Learning, Media and Technology, 44(2), 117–128.
Sahlberg, P. (2021). Finnish lessons 3.0: What can the world learn from educational change in Finland? Teachers College Press.
Selwyn, N. (2021). Education and technology: Key issues and debates (3rd ed.). Bloomsbury Publishing.
Williamson, B. (2017). Big data in education: The digital future of learning, policy and practice. SAGE Publications.
Williamson, B., & Hogan, A. (2020). Commercialisation and privatisation in/of education in the context of Covid-19. Education International Research Report Series.
