<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume>2</Volume>
      <Issue>پیاپی 6</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>2025</Year>
        <Month>01</Month>
        <Day>07</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Link between Knowledge Management and Smart Learning in Innovative Organizations</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>پیوند بین مدیریت دانش و یادگیری هوشمند در سازمان‌های نوآور</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>12</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمدرضا</FirstName>
        <LastName>کرمی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت آموزش عالی، دانشگاه کردستان، سنندج، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نرگس</FirstName>
        <LastName>اسدی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت آموزش عالی، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>2024</Year>
        <Month>10</Month>
        <Day>28</Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aims to identify and explain the dimensions, processes, and outcomes of the link between knowledge management and smart learning in innovative organizations through a qualitative systematic review. This qualitative review study employed a thematic analysis approach. Data were collected from 12 peer-reviewed articles published between 2015 and 2025 in reputable databases such as Scopus, Web of Science, ScienceDirect, and Google Scholar. Articles were selected based on inclusion criteria, including direct relevance to the topic, publication in academic journals, and full-text availability. Data analysis was conducted using Nvivo software version 14 through open, axial, and selective coding until theoretical saturation was reached. The qualitative analysis revealed three main themes regarding the integration of knowledge management and smart learning: (1) organizational infrastructure including supportive technologies, learning culture, and knowledge-oriented policies; (2) integrative processes encompassing knowledge creation, sharing, and application supported by artificial intelligence; and (3) outcomes such as enhanced innovation, intelligent decision-making, and increased intellectual capital. The findings indicate that merging knowledge management with smart learning creates synergy among humans, technology, and knowledge, leading organizations toward continuous learning and sustainable innovation. The connection between knowledge management and smart learning represents not only a technological necessity but also a strategic approach for enhancing innovation and competitiveness in innovative organizations. Investing in digital infrastructures, strengthening knowledge-sharing culture, and implementing adaptive learning systems can significantly improve organizations’ capacity for smart learning and knowledge management.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش شناسایی و تبیین ابعاد، فرایندها و پیامدهای پیوند میان مدیریت دانش و یادگیری هوشمند در سازمان‌های نوآور با رویکرد کیفی و مرور نظام‌مند متون علمی است. این پژوهش از نوع مروری کیفی است که با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ۱۲ مقاله علمی منتشرشده در بازه سال‌های ۲۰۱۵ تا ۲۰۲۵ در پایگاه‌های معتبر بین‌المللی از جمله Scopus، Web of Science، ScienceDirect و Google Scholar گردآوری شد. انتخاب مقالات بر اساس معیارهای ورود شامل ارتباط مستقیم با موضوع، انتشار در مجلات معتبر و دسترسی به متن کامل صورت گرفت. تحلیل داده‌ها به کمک نرم‌افزار Nvivo نسخه 14 انجام شد و فرایند کدگذاری باز، محوری و انتخابی تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. نتایج تحلیل کیفی نشان داد سه مضمون اصلی در پیوند میان مدیریت دانش و یادگیری هوشمند وجود دارد: (۱) زیرساخت‌های سازمانی شامل فناوری‌های پشتیبان، فرهنگ یادگیری و سیاست‌های دانشی؛ (۲) فرایندهای تلفیقی شامل خلق، اشتراک، و به‌کارگیری دانش در بستر هوش مصنوعی؛ و (۳) پیامدهای دانشی شامل ارتقای نوآوری، تصمیم‌گیری هوشمند و افزایش سرمایه فکری. این نتایج نشان داد که ادغام مدیریت دانش با یادگیری هوشمند موجب ایجاد هم‌افزایی میان انسان، فناوری و دانش می‌شود و سازمان‌ها را به سمت یادگیری مستمر و نوآوری پایدار هدایت می‌کند. پیوند میان مدیریت دانش و یادگیری هوشمند نه‌تنها یک ضرورت فناورانه بلکه یک رویکرد راهبردی برای ارتقای نوآوری و رقابت‌پذیری سازمان‌های نوآور است. سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های دیجیتال، تقویت فرهنگ اشتراک دانش و استفاده از سیستم‌های تطبیقی یادگیری می‌تواند ظرفیت سازمان‌ها را در مدیریت دانش و یادگیری هوشمند به‌طور چشمگیری افزایش دهد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Knowledge Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smart Learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Innovative Organizations</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Organizational Innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Learning Culture</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت دانش</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری هوشمند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">سازمان‌های نوآور</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری سازمانی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">فرهنگ یادگیری</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/33/34</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
