<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>تیر ماه 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>A Grounded Theory Model of Knowledge-Based Corporate Social Responsibility in the Insurance Industry</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>ارائه الگوی مسئولیت اجتماعی دانش‌محور در صنعت بیمه با بهره‌گیری از رویکرد داده‌بنیاد</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>22</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>پرویز </FirstName>
        <LastName> باقرزاده کاسمانی  </LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری مدیریت دولتی، گرایش تصمیم گیری و خط مشی گذاری عمومی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نیلوفر</FirstName>
        <LastName>ایمان خان</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت بازرگانی، واحد فیروزکوه، دانشگاه آزاد اسلامی، فیروزکوه، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>ترانه</FirstName>
        <LastName>عنایتی  </LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت آموزشی، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری، ایران </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/02/28</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study aimed to develop a model of knowledge-based corporate social responsibility in the insurance industry and explain its conditions, strategies, and consequences using a grounded theory approach. This applied study was conducted using a qualitative grounded theory approach. Participants consisted of experts in knowledge management, corporate social responsibility, and organizational governance within the insurance industry who were selected through purposive sampling. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with 12 experts, and sampling continued until theoretical saturation was achieved. Data analysis was performed using MAXQDA software through open, axial, and selective coding based on the Strauss and Corbin paradigm model. To enhance trustworthiness, member checking, peer review, and continuous coding comparisons were employed. The findings indicated that knowledge-based corporate social responsibility in the insurance industry emerges through the dynamic interaction of causal, contextual, and intervening conditions. Knowledge-oriented organizational culture, human capital, environmental policies, and interorganizational collaboration were identified as causal conditions. Knowledge and information capacities, governance structure, and financial resources constituted contextual conditions, while media influence, legal environment, economic dynamics, and global transformations acted as intervening factors. The main strategies included knowledge-based empowerment, knowledge production and localization, and evidence-based policymaking. These strategies led to outcomes such as enhanced public trust, increased social legitimacy, improved competitive performance, organizational innovation, and strengthened organizational learning. The results demonstrated that knowledge-based corporate social responsibility can move CSR beyond symbolic and reactive activities and transform it into an integral component of strategic decision-making and organizational governance in insurance companies. By emphasizing knowledge, organizational learning, and data-driven analysis, this model provides a foundation for sustainability, institutional legitimacy, and long-term competitive advantage in the insurance industry.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر، ارائه الگوی مسئولیت اجتماعی دانش‌محور در صنعت بیمه و تبیین شرایط، راهبردها و پیامدهای آن با استفاده از رویکرد داده‌بنیاد بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث رویکرد، کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد بود. جامعه مشارکت‌کنندگان شامل خبرگان حوزه‌های مدیریت دانش، مسئولیت اجتماعی و حکمرانی سازمانی در صنعت بیمه بود که به‌صورت هدفمند انتخاب شدند. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با 12 نفر از خبرگان انجام گرفت و فرایند نمونه‌گیری تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA و طی سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی بر اساس الگوی اشتراوس و کوربین انجام شد. برای افزایش اعتبارپذیری یافته‌ها از بازبینی مشارکت‌کنندگان، مرور همتایان و بررسی مستمر کدها استفاده شد. یافته‌های پژوهش نشان داد که مسئولیت اجتماعی دانش‌محور در صنعت بیمه حاصل تعامل پویا میان شرایط علّی، زمینه‌ای و مداخله‌گر است. فرهنگ سازمانی دانش‌محور، سرمایه انسانی، سیاست‌های محیطی و همکاری‌های بین‌سازمانی به‌عنوان شرایط علّی شناسایی شدند. همچنین ظرفیت‌های دانشی و اطلاعاتی، ساختار حکمرانی و منابع مالی نقش شرایط زمینه‌ای را ایفا کردند و عواملی نظیر رسانه‌ها، محیط قانونی، پویایی‌های اقتصادی و تحولات جهانی به‌عنوان شرایط مداخله‌گر شناخته شدند. راهبردهای اصلی شامل توانمندسازی مبتنی بر دانش، تولید و بومی‌سازی دانش و سیاست‌گذاری مبتنی بر شواهد بود که در نهایت به پیامدهایی همچون افزایش اعتماد عمومی، ارتقای مشروعیت اجتماعی، بهبود عملکرد رقابتی، توسعه نوآوری و تقویت یادگیری سازمانی منجر شد. نتایج پژوهش نشان داد که مسئولیت اجتماعی دانش‌محور می‌تواند مسئولیت اجتماعی را از سطح اقدامات نمادین و واکنشی فراتر برده و آن را به بخشی از نظام تصمیم‌گیری و حکمرانی راهبردی سازمان‌های بیمه‌ای تبدیل کند. این الگو با تأکید بر نقش دانش، یادگیری سازمانی و تحلیل داده‌ها، زمینه تحقق پایداری، مشروعیت نهادی و مزیت رقابتی بلندمدت را برای صنعت بیمه فراهم می‌سازد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Knowledge-based social responsibility</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">knowledge management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">insurance industry</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">data-driven approach</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مسئولیت اجتماعی دانش محور</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت دانش</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">صنعت بیمه</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">رویکرد داده بنیاد</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/311/193</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
