یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 1 پیاپی 1 2023 10 02 Machine Learning and the Transformation of Performance Management Models یادگیری خودکار و تحول مدل‌های مدیریت عملکرد 1 11 FA الهام کاظمی گروه تکنولوژی آموزشی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران فرهاد سلیمی گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران Journal Article 2023 04 23 <p>The study aims to examine the role and mechanisms of machine learning in transforming performance management models and to explore their technological, organizational, and ethical dimensions. This research employed a qualitative systematic review using a thematic analysis approach. Data were collected through a literature review of scholarly articles published between 2018 and 2023 in Scopus, Web of Science, and Google Scholar. After screening and quality assessment, 10 relevant articles were selected. The data were analyzed and coded using NVivo version 14 to identify major and subthemes. The thematic analysis revealed four main themes: (1) the role of machine learning in transforming performance evaluation models, (2) the evolution of managerial structures in the era of artificial intelligence, (3) challenges and ethical-technical considerations in implementing machine learning, and (4) foresight and developmental pathways of performance management based on machine learning. Findings indicated that machine learning enhances intelligent metrics, predictive analytics, personalized feedback, and shifts managers’ roles from controllers to data interpreters. However, algorithmic bias, privacy concerns, and organizational resistance remain key challenges. Machine learning fundamentally transforms performance management systems, creating an integrated paradigm between artificial intelligence, behavioral science, and data ethics. Successful implementation requires a transparent, ethical, and human-centered approach to ensure both efficiency and fairness in organizational decision-making.</p> <p>هدف این پژوهش، بررسی نقش و سازوکارهای یادگیری خودکار در تحول مدل‌های مدیریت عملکرد و تبیین ابعاد فناورانه، سازمانی و اخلاقی این فرایند است. این پژوهش از نوع مرور نظام‌مند کیفی است و با رویکرد تحلیل مضمون انجام شده است. داده‌ها از طریق مرور منابع علمی معتبر بین سال‌های ۲۰۱۸ تا ۲۰۲۵ در پایگاه‌های Scopus، Web of Science و Google Scholar گردآوری شدند. پس از غربال‌گری و ارزیابی کیفی، ۱۰ مقاله مرتبط انتخاب گردید. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار NVivo نسخه ۱۴ تحلیل و کدگذاری شدند تا مضامین اصلی و فرعی استخراج شوند. نتایج تحلیل کیفی منجر به شناسایی چهار مضمون اصلی شد: (۱) نقش یادگیری خودکار در تحول مدل‌های ارزیابی عملکرد، (۲) تحول ساختارهای مدیریتی در عصر هوش مصنوعی، (۳) چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی و فنی در پیاده‌سازی یادگیری خودکار، و (۴) آینده‌پژوهی و مسیرهای توسعه مدیریت عملکرد مبتنی بر یادگیری خودکار. یافته‌ها نشان داد که یادگیری خودکار موجب هوشمندسازی شاخص‌ها، پیش‌بینی دقیق عملکرد، شخصی‌سازی بازخوردها و تغییر نقش مدیران از کنترل‌گر به تحلیلگر داده شده است. با این حال، مسائل مربوط به تبعیض الگوریتمی، حریم خصوصی و مقاومت سازمانی از جمله چالش‌های مهم هستند. یادگیری خودکار موجب تحول بنیادین در ارزیابی و مدیریت عملکرد شده است و چشم‌انداز آینده بر همگرایی میان هوش مصنوعی، علوم رفتاری و اخلاق داده‌ای استوار است. به‌کارگیری این فناوری نیازمند رویکردی انسان‌محور، اخلاق‌مدار و شفاف است تا بتواند هم‌زمان کارایی، عدالت و اعتماد سازمانی را ارتقا دهد.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/3/3