یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 در دست انتشار 1405 08 01 A Multivariate Regression Model of Academic Achievement in Accounting Education: Analyzing the Distinct Roles of Emotional Intelligence and Academic Motivation ارائه مدل رگرسیونی چندمتغیره پیشرفت تحصیلی در آموزش حسابداری: تحلیل نقش تمایزیافته هوش هیجانی و انگیزه تحصیلی 1 19 FA مهدیه تابلی گروه حسابداری، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران Journal Article 1404/11/07 <p>The present study aimed to investigate the predictive roles of emotional intelligence, academic motivation, and background variables in the academic achievement of master’s students in accounting and to develop a multivariate regression model explaining the distinct contribution of each factor. This study employed a descriptive-correlational design. The statistical population consisted of all master’s students in accounting at Shahid Bahonar University of Kerman between 2020 and 2024. From a population of 211 students, 134 participants were selected through random sampling. Data were collected using a standardized questionnaire adapted from Byrne and Flood, measuring emotional intelligence, academic motivation, and academic achievement. Content validity was confirmed by experts, and reliability was verified using Cronbach’s alpha coefficient (0.90). Pearson correlation, simple linear regression, and multiple regression analyses were conducted. Statistical assumptions including normality, independence of residuals, and homoscedasticity were also examined and confirmed. The findings revealed a significant positive relationship between emotional intelligence and academic achievement (r=0.186, p&lt;0.05). Academic motivation and expectations demonstrated a stronger positive association with academic achievement (r=0.467, p&lt;0.001). Regression analysis indicated that emotional intelligence alone explained 3.4% of the variance in academic achievement, whereas academic motivation accounted for approximately 21.8% of the variance. The combined background variables explained 23.5% of the variance in students’ academic performance. All regression models were statistically significant, and the required assumptions for model validity were satisfied. The results demonstrated that psychological variables, particularly academic motivation, play a substantial role in accounting students’ academic success. Compared with emotional intelligence, academic motivation showed greater predictive power in explaining academic performance. Therefore, educational interventions focused on enhancing intrinsic motivation, emotional competencies, and psychological support may significantly improve students’ academic outcomes. The proposed regression model provides a practical framework for predicting academic achievement in demanding and specialized disciplines such as accounting.</p> <p>هدف پژوهش حاضر بررسی نقش پیش‌بینی‌کنندگی هوش هیجانی، انگیزه تحصیلی و متغیرهای پیش‌زمینه‌ای در پیشرفت تحصیلی دانشجویان کارشناسی ارشد حسابداری و ارائه یک مدل رگرسیونی چندمتغیره برای تبیین سهم متمایز هر عامل بود. این پژوهش با رویکرد توصیفی-همبستگی انجام شد. جامعه آماری شامل تمامی دانشجویان کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه شهید باهنر کرمان در سال‌های 1399 تا 1403 بود که از میان 211 نفر، تعداد 134 نفر به‌صورت تصادفی انتخاب شدند. داده‌ها از طریق پرسشنامه استاندارد اقتباس‌شده از Byrne و Flood گردآوری شد و متغیرهای هوش هیجانی، انگیزه تحصیلی و پیشرفت تحصیلی مورد سنجش قرار گرفتند. روایی پرسشنامه از طریق نظر متخصصان و پایایی آن با آلفای کرونباخ 0.90 تأیید شد. برای تحلیل داده‌ها از ضریب همبستگی پیرسون، رگرسیون خطی ساده و چندگانه استفاده شد و پیش‌فرض‌های آماری شامل نرمال بودن، استقلال خطاها و همگنی واریانس‌ها نیز بررسی و تأیید گردید. نتایج نشان داد بین هوش هیجانی و پیشرفت تحصیلی رابطه مثبت و معناداری وجود دارد (r=0.186, p&lt;0.05). همچنین انگیزه تحصیلی و انتظارات دانشجویان با پیشرفت تحصیلی رابطه مثبت و قوی‌تری داشتند (r=0.467, p&lt;0.001). تحلیل رگرسیون نشان داد که هوش هیجانی به‌تنهایی 3.4 درصد از واریانس پیشرفت تحصیلی را تبیین می‌کند، در حالی‌که انگیزه تحصیلی حدود 21.8 درصد از واریانس را توضیح داد. مدل کلی متغیرهای پیش‌زمینه‌ای نیز توانست 23.5 درصد از تغییرات پیشرفت تحصیلی را پیش‌بینی کند. تمامی مدل‌های رگرسیونی از نظر آماری معنادار بودند و پیش‌فرض‌های لازم برای اعتبار مدل‌ها برقرار بود. یافته‌های پژوهش نشان دادند که متغیرهای روان‌شناختی، به‌ویژه انگیزه تحصیلی، نقش تعیین‌کننده‌ای در موفقیت تحصیلی دانشجویان حسابداری دارند. در مقایسه با هوش هیجانی، انگیزه تحصیلی قدرت پیش‌بینی‌کنندگی بیشتری در تبیین عملکرد آموزشی داشت. بنابراین، طراحی مداخلات آموزشی مبتنی بر تقویت انگیزه درونی، توسعه مهارت‌های هیجانی و حمایت روان‌شناختی می‌تواند موجب ارتقای عملکرد تحصیلی دانشجویان شود. مدل ارائه‌شده چارچوبی کاربردی برای پیش‌بینی موفقیت تحصیلی در رشته‌های تخصصی و تحلیلی مانند حسابداری فراهم می‌سازد.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/293/185