<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1406</Year>
        <Month>06</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Design and Validation of an In-Service Training Model for Teachers in the Iranian Education System</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی و اعتباریابی الگوی آموزش ضمن خدمت برای معلمان نظام آموزش و پرورش ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>21</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>وحید</FirstName>
        <LastName>یغموری</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری ، گروه علوم تربیتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران. </Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>نورالدین</FirstName>
        <LastName>میرزایی</LastName>
        <Affiliation>گروه علوم تربیتی، واحد زنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، زنجان، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName> مجتبی‌زاده</LastName>
        <Affiliation>استادیار، گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه فرهنگیان، تهران، ایران. </Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/11/02</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study aimed to design and validate a comprehensive, indigenous, and smart model for in-service teacher training in Iran’s education system with an emphasis on digital learning, sustainable professional development, and smart educational management. This study employed an exploratory mixed-methods design of the instrument-development type. In the qualitative phase, Strauss and Corbin’s grounded theory approach was applied, and data were collected through 21 semi-structured interviews with teachers, school administrators, and educational experts selected via purposive sampling. Data analysis was conducted through open, axial, and selective coding procedures. In the quantitative phase, the statistical population consisted of teachers, administrators, and faculty members related to the education system, from whom 384 participants were selected using multi-stage sampling based on the Krejcie and Morgan table. The data collection instrument was a researcher-made 30-item questionnaire measured on a five-point Likert scale. Data were analyzed using SPSS, AMOS, and SmartPLS through confirmatory factor analysis and structural equation modeling. The qualitative findings led to the extraction of ten major categories, including smart professional needs assessment, advanced pedagogical design, digital-smart learning, smart innovative methods, sustainable professional development, smart educational evaluation, learning-oriented organizational support, networked professional participation, educational digital inclusion, and educational artificial intelligence literacy. “Smart management of in-service training” emerged as the core category. Confirmatory factor analysis demonstrated that all factor loadings were within acceptable ranges, confirming the adequacy of the measurement structure. The KMO value was 0.959 and Bartlett’s test was significant (p&amp;lt;0.001), indicating sample adequacy and suitability of the correlation matrix. Model fit indices also confirmed excellent model fit, including RMSEA=0.038, CFI=0.948, and TLI=0.960. Cronbach’s alpha, composite reliability, and average variance extracted values exceeded standard thresholds for all constructs, confirming the validity and reliability of the proposed model. The proposed model provides a comprehensive, indigenous, and digitally oriented framework for redesigning in-service teacher training programs in Iran. By emphasizing smart learning, professional collaboration, digital inclusion, and sustainable professional development, the model has the potential to enhance teachers’ professional growth and improve educational quality within the Iranian education system.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر طراحی و اعتباریابی الگویی جامع، بومی و هوشمند برای آموزش ضمن خدمت معلمان نظام آموزش و پرورش ایران با تأکید بر یادگیری دیجیتال، توسعه حرفه‌ای پایدار و مدیریت هوشمند آموزشی بود. این پژوهش با رویکرد آمیخته اکتشافی و از نوع توسعه ابزار انجام شد. در بخش کیفی، از نظریه داده‌بنیاد اشتراس و کوربین استفاده شد و داده‌ها از طریق 21 مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با معلمان، مدیران مدارس و خبرگان آموزشی به روش نمونه‌گیری هدفمند گردآوری شد. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی صورت گرفت. در بخش کمی، جامعه آماری شامل معلمان، مدیران و اعضای هیئت علمی مرتبط با آموزش و پرورش بود که 384 نفر بر اساس جدول کرجسی و مورگان و با روش نمونه‌گیری چندمرحله‌ای انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته 30 گویه‌ای با مقیاس پنج‌درجه‌ای لیکرت بود. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS، AMOS و SmartPLS و از طریق تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری انجام گرفت. نتایج تحلیل کیفی منجر به استخراج ده مقوله اصلی شامل نیازسنجی هوشمند حرفه‌ای، طراحی پداگوژیک پیشرفته، یادگیری دیجیتال–هوشمند، روش‌های نوآورانه هوشمند، توسعه حرفه‌ای پایدار، ارزشیابی هوشمند آموزشی، پشتیبانی سازمانی یادگیرنده، مشارکت حرفه‌ای شبکه‌ای، شمول دیجیتال آموزشی و سواد هوش مصنوعی آموزشی شد و «مدیریت هوشمند آموزش ضمن خدمت» به‌عنوان مقوله هسته شناسایی گردید. نتایج تحلیل عاملی تأییدی نشان داد که تمامی بارهای عاملی در سطح مطلوب قرار دارند و ساختار اندازه‌گیری مدل از اعتبار کافی برخوردار است. شاخص KMO برابر با 0.959 و آزمون بارتلت معنادار بود (p&amp;lt;0.001) که کفایت نمونه و مناسب‌بودن ماتریس همبستگی را تأیید کرد. همچنین شاخص‌های برازش مدل شامل RMSEA=0.038، CFI=0.948 و TLI=0.960 نشان‌دهنده برازش بسیار مناسب مدل بودند. مقادیر آلفای کرونباخ، پایایی ترکیبی و میانگین واریانس استخراج‌شده نیز برای تمامی سازه‌ها بالاتر از حد استاندارد گزارش شد که بیانگر روایی و پایایی مطلوب الگو بود. الگوی پیشنهادی پژوهش حاضر به‌عنوان یک چارچوب جامع، بومی و مبتنی بر تحول دیجیتال می‌تواند مبنایی مؤثر برای بازطراحی نظام آموزش ضمن خدمت معلمان در ایران فراهم آورد. این الگو با تأکید بر یادگیری هوشمند، مشارکت حرفه‌ای، شمول دیجیتال و توسعه پایدار، ظرفیت ارتقای کیفیت توسعه حرفه‌ای معلمان و بهبود عملکرد آموزشی در نظام آموزش و پرورش را داراست.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">  Validation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Smart Management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Comprehensive Model</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Professional Development</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Iran’s Education System</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Digital Learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">In-Service Teacher Training</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">اعتباریابی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">آموزش ضمن خدمت معلمان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">توسعه حرفه‌ای</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت هوشمند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نظام آموزش و پرورش ایران</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری دیجیتال</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">الگوی جامع</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/275/227</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
