<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>12</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Model for Formulating Transformative Innovation Policy in the Industrial Sector of the Islamic Republic of Iran</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی الگوی تدوین خط‌مشی نوآوری تحولی در بخش صنعت جمهوری اسلامی ایران</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>20</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>مرجان </FirstName>
        <LastName>کریمی طرقبه </LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت دولتی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>ضیا الدینی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت دولتی، واحد رفسنجان، دانشگاه آزاد اسلامی، رفسنجان، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حمید </FirstName>
        <LastName>تابلی </LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت دولتی، واحد تهران، دانشگاه پیام نور ، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aims to design a localized and systematic model for formulating transformative innovation policy in Iran’s industrial sector. This applied study adopts a mixed-methods approach. In the qualitative phase, thematic analysis with an interpretive approach was used, and data were collected through semi-structured interviews with 12 academic and executive experts until theoretical saturation was achieved. Basic, organizing, and global themes were extracted. In the quantitative phase, interpretive structural modeling (ISM) was employed to identify relationships among components. A structured questionnaire based on a self-interaction matrix was developed and completed by experts. Additionally, MICMAC analysis was used to assess the driving and dependence power of variables. Findings revealed that the model consists of five overarching themes: problem recognition, environmental understanding, executive requirements, utilization of past experiences, and stakeholder participation. ISM results indicated a hierarchical structure among these components, where executive requirements function as the foundational driver with the highest influence, while environmental understanding exhibits the highest dependence. MICMAC analysis further demonstrated that all variables fall within the linkage category, characterized by high influence and high dependence. The proposed model provides a systemic and multi-layered framework for transformative innovation policy-making in the industrial sector, emphasizing the dynamic interaction and sequential logic of key components, thereby offering a practical foundation for enhancing industrial policy effectiveness in Iran.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش، طراحی یک الگوی بومی و نظام‌مند برای تدوین خط‌مشی نوآوری تحولی در بخش صنعت جمهوری اسلامی ایران است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش‌شناسی در زمره پژوهش‌های آمیخته قرار دارد. در فاز کیفی، با بهره‌گیری از روش تحلیل مضمون و رویکرد تفسیری، داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 12 نفر از خبرگان دانشگاهی و اجرایی گردآوری شد و تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. سپس مضامین پایه، سازمان‌دهنده و فراگیر استخراج شدند. در فاز کمی، برای تعیین روابط میان مؤلفه‌ها از روش مدل‌سازی ساختاری-تفسیری (ISM) استفاده شد و پرسشنامه‌ای مبتنی بر ماتریس خودتعاملی طراحی و توسط خبرگان تکمیل گردید. همچنین برای تحلیل روابط نفوذ و وابستگی متغیرها از تحلیل MICMAC بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که الگوی خط‌مشی نوآوری تحولی شامل پنج مضمون فراگیر «شناخت مسئله»، «شناخت محیط»، «الزامات اجرایی»، «بهره‌گیری از تجارب گذشته» و «مشارکت بازیگران و ذی‌نفعان» است. تحلیل ISM حاکی از وجود ساختاری سلسله‌مراتبی میان این مؤلفه‌ها بود، به‌گونه‌ای که الزامات اجرایی به‌عنوان عامل پایه و دارای بیشترین قدرت نفوذ شناسایی شد و شناخت محیط در بالاترین سطح وابستگی قرار گرفت. همچنین تحلیل MICMAC نشان داد که تمامی متغیرها در دسته متغیرهای پیوندی با نفوذ و وابستگی بالا قرار دارند. الگوی ارائه‌شده نشان‌دهنده یک چارچوب سیستمیک و چندلایه برای سیاست‌گذاری نوآوری تحولی در صنعت است که بر تعامل مؤلفه‌های کلیدی و توالی منطقی میان آن‌ها تأکید دارد و می‌تواند مبنایی کاربردی برای بهبود کارآمدی سیاست‌های صنعتی در ایران فراهم آورد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Policy-making</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Transformative Innovation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ISM</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Industrial Sector</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Iran</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">خط‌مشی‌گذاری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">نوآوری تحولی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدل‌سازی ساختاری-تفسیری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">بخش صنعت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">ایران</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/242/161</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
