یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 3 اردیبهشت ماه 1404 1404 02 01 Designing an Optimal Model for Artificial Intelligence Use in the News Cycle (Case Study: IRIB News Agency) طراحی الگوی مطلوب استفاده از هوش مصنوعی در چرخه خبر (مطالعه موردی: خبرگزاری صداوسیما) 1 22 FA ساناز حسن نژاد گروه مدیریت رسانه، واحد یزد، دانشگاه آزاد اسلامی، یزد، ایران حسن خجسته عضو هیئت علمی و استاد دانشکده ارتباطات و رسانه دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران داود نعمتی انارکی عضو هیئت علمی و دانشیار دانشکده ارتباطات و رسانه دانشگاه صداوسیما، تهران، ایران Journal Article <p>This study aims to design and conceptualize an optimal model for the application of artificial intelligence in the news cycle while preserving professional quality and operational efficiency. This applied-developmental study adopted a qualitative approach using grounded theory (Strauss &amp; Corbin). Data were collected through library research and semi-structured interviews with 12 experts, including media managers, editors, and scholars in media and AI. Participants were selected through purposive sampling until theoretical saturation was reached. Data were analyzed via open, axial, and selective coding using MAXQDA24 software. The findings indicate that causal conditions such as transformation in content production, increased speed and accuracy, big data growth, and competitive pressure significantly influence the core phenomenon of AI application in the news cycle. Contextual conditions (organizational infrastructure and culture) and intervening conditions (legal and ethical challenges) shape strategic actions toward implementing an integrated intelligent news system. These strategies lead to improved news quality, enhanced newsroom agility, better audience engagement, and strengthened competitive advantage. Developing an integrated and stage-based AI model for the news cycle can simultaneously enhance efficiency, accuracy, and media credibility while mitigating professional and institutional risks.</p> <p>هدف این پژوهش طراحی و تبیین الگوی مطلوب به‌کارگیری هوش مصنوعی در چرخه خبر خبرگزاری صداوسیما با تأکید بر حفظ کیفیت حرفه‌ای و کارایی عملیاتی است. پژوهش حاضر از نوع کاربردی–توسعه‌ای با رویکرد کیفی و مبتنی بر نظریه داده‌بنیاد (اشتراوس و کوربین) انجام شد. داده‌ها از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته با 12 نفر از خبرگان شامل مدیران رسانه، سردبیران و اساتید حوزه رسانه و هوش مصنوعی گردآوری شد. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و تا اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و گزینشی با استفاده از نرم‌افزار MAXQDA24 انجام گرفت. نتایج نشان داد شرایط علی شامل تحول در تولید محتوا، افزایش سرعت و دقت، رشد داده‌های کلان و فشار رقابتی، به‌طور معناداری بر پدیده محوری یعنی به‌کارگیری هوش مصنوعی در چرخه خبر اثرگذار است. همچنین شرایط زمینه‌ای (زیرساخت و فرهنگ سازمانی) و شرایط مداخله‌گر (چالش‌های حقوقی و اخلاقی) نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌گیری راهبردهای استقرار نظام هوشمند یکپارچه دارند. این راهبردها منجر به پیامدهایی نظیر ارتقای کیفیت خبر، افزایش چابکی تحریریه، بهبود تجربه مخاطب و تقویت مزیت رقابتی می‌شوند. طراحی یک الگوی یکپارچه و مرحله‌محور برای به‌کارگیری هوش مصنوعی در چرخه خبر می‌تواند به‌طور همزمان کارایی، دقت و اعتبار رسانه‌ای را ارتقا داده و از بروز چالش‌های حرفه‌ای و نهادی جلوگیری نماید.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/232/144