یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 3 تیر ماه 1404 1404 04 01 The Role of AI-Based Smart Learning in Optimizing Knowledge Management Cost and Facilitating Organizational Transformation نقش یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در بهینه‌سازی بهای تمام‌شده فرایند مدیریت دانش و تسهیل مدیریت تحول سازمانی 1 17 FA یونس برلیانی گروه مدیریت، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران علی خوزین گروه حسابداری، واحد علی آبادکتول، دانشگاه آزاداسلامی، علی آبادکتول، ایران آرش نادریان گروه حسابداری، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران سیدمحمدرضا حسینی گروه مدیریت، واحد علی‌آباد کتول، دانشگاه آزاد اسلامی، علی‌آباد کتول، ایران Journal Article 1404 01 10 <p>This study aims to design and develop a model for calculating the cost of knowledge management processes based on AI-driven smart learning to facilitate organizational transformation. This applied qualitative study was conducted using an inductive approach within a pragmatic paradigm and an action research strategy. Data were collected through library research and semi-structured in-depth interviews with 30 experts in knowledge management and accounting. Purposive sampling was employed based on theoretical saturation. Data analysis was carried out using qualitative content analysis and thematic analysis through open, axial, and selective coding. In the second phase of the action research, extracted themes were validated and linked to cost categories by financial experts. The findings revealed that knowledge management processes have a complex and multi-layered cost structure, with a significant portion of costs being hidden and opportunity-related. The analysis resulted in 187 initial themes, 109 sub-themes, and 21 main themes. Implementation of the proposed model led to a 31% reduction in knowledge management costs and a 65% increase in commercialized innovations, demonstrating the effectiveness of AI-based smart learning in cost optimization and organizational performance improvement. The proposed model enhances cost transparency, integrates knowledge-related costs into accounting systems, and improves managerial decision-making, thereby facilitating organizational transformation and providing a practical framework for knowledge-based organizations.</p> <p>هدف این پژوهش طراحی و تبیین الگوی محاسبه بهای تمام‌شده فرایند مدیریت دانش با تأکید بر یادگیری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به‌منظور تسهیل مدیریت تحول سازمانی است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر ماهیت کیفی بوده و با رویکرد استقرایی در چارچوب پارادایم عمل‌گرایی و با استفاده از استراتژی اقدام‌پژوهی انجام شده است. داده‌ها از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه‌های عمیق نیمه‌ساختاریافته با ۳۰ نفر از خبرگان حوزه مدیریت دانش و حسابداری گردآوری شد. نمونه‌گیری به‌صورت هدفمند و بر اساس اصل اشباع نظری انجام گرفت. تحلیل داده‌ها با استفاده از تحلیل محتوای کیفی و تحلیل تم در سه مرحله کدگذاری باز، محوری و انتخابی صورت گرفت و در مرحله دوم اقدام‌پژوهی، مضامین استخراج‌شده برای تعیین سرفصل‌های هزینه‌ای در اختیار خبرگان مالی قرار گرفت. نتایج نشان داد که فرایند مدیریت دانش دارای ساختاری چندلایه و هزینه‌بر است که بخش عمده‌ای از هزینه‌های آن در قالب هزینه‌های پنهان و فرصت‌های از دست‌رفته بروز می‌یابد. تحلیل داده‌ها منجر به شناسایی ۱۸۷ مضمون اولیه، ۱۰۹ مضمون فرعی و ۲۱ مضمون اصلی شد. همچنین، به‌کارگیری الگوی پیشنهادی منجر به کاهش ۳۱ درصدی هزینه‌های مدیریت دانش و افزایش ۶۵ درصدی نوآوری‌های تجاری‌سازی‌شده گردید که نشان‌دهنده اثربخشی یادگیری هوشمند در بهینه‌سازی هزینه‌ها و ارتقای عملکرد سازمانی است. الگوی ارائه‌شده با شفاف‌سازی هزینه‌های دانشی و یکپارچه‌سازی آن‌ها با نظام حسابداری، امکان بهینه‌سازی منابع، بهبود تصمیم‌گیری مدیریتی و تسهیل مدیریت تحول سازمانی را فراهم می‌سازد و می‌تواند به‌عنوان چارچوبی کارآمد در سازمان‌های دانش‌بنیان مورد استفاده قرار گیرد.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/208/151