یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 2 پیاپی 4 2025 10 31 Foresight Trends in Smart Learning and Their Impact on Global Management Transformation روندهای آینده‌پژوهی در یادگیری هوشمند و تأثیر آن بر تحول مدیریت جهانی 1 10 FA مریم آقاجانی گروه روانشناسی تربیتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران علیرضا نعمتی گروه علوم تربیتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Journal Article 2024 04 17 <p>This study aims to examine foresight trends in smart learning and analyze their impact on the transformation of global management. This research is a qualitative systematic review. Data were collected from 12 selected scholarly articles and analyzed using qualitative content analysis with NVivo 14 software. The analysis continued until theoretical saturation was achieved, and key concepts were extracted as open codes, which were then categorized into main themes and subthemes. Results indicated that artificial intelligence, adaptive learning, big data, and augmented reality enable personalized and experiential learning, enhancing the flexibility and efficiency of both learning and management processes. Smart learning also drives structural and leadership changes in organizations toward data-driven and agile management. Challenges identified include digital inequality, cultural resistance, and ethical and data security concerns. Nevertheless, opportunities were observed in managerial innovation, empowerment of future learners, and the development of global data-driven policies. The study demonstrates that smart learning and foresight not only transform teaching and learning processes but also significantly impact leadership and global management. Integrating smart technologies with forward-looking policies and ethical frameworks can facilitate the realization of learning organizations and global sustainability.</p> <p>هدف این مطالعه بررسی روندهای آینده‌پژوهی در یادگیری هوشمند و تحلیل تأثیر آن بر تحول مدیریت جهانی است. این پژوهش از نوع مرور نظام‌مند کیفی است. داده‌ها از ۱۲ مقاله علمی منتخب جمع‌آوری شد و تحلیل محتوای کیفی با استفاده از نرم‌افزار NVivo 14 انجام شد. فرآیند تحلیل تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت و مفاهیم کلیدی به‌صورت کدهای باز استخراج و در قالب مضامین اصلی و زیرمضامین طبقه‌بندی شدند. نتایج نشان داد که هوش مصنوعی، یادگیری تطبیقی، کلان‌داده و واقعیت افزوده، یادگیری را به‌صورت شخصی‌سازی‌شده و تجربی ارائه می‌دهند و موجب افزایش انعطاف‌پذیری و کارایی فرآیندهای یادگیری و مدیریتی می‌شوند. همچنین، یادگیری هوشمند موجب تغییرات ساختاری و رهبری سازمان‌ها به سمت مدیریت داده‌محور و چابک شده است. چالش‌هایی همچون نابرابری دیجیتال، مقاومت فرهنگی و نگرانی‌های اخلاقی و امنیت داده نیز شناسایی شد. با این وجود، فرصت‌هایی شامل نوآوری مدیریتی، توانمندسازی نسل آینده یادگیرندگان و توسعه سیاست‌های جهانی داده‌محور مشاهده شد. مطالعه حاضر نشان می‌دهد که یادگیری هوشمند و آینده‌پژوهی در این حوزه، نه تنها فرآیند یاددهی و یادگیری را متحول می‌کند، بلکه تأثیر بسزایی بر رهبری و مدیریت جهانی دارد. بهره‌گیری از فناوری‌های هوشمند همراه با سیاست‌گذاری آینده‌نگر و چارچوب‌های اخلاقی می‌تواند مسیر تحقق سازمان‌های یادگیرنده و پایداری جهانی را تسهیل کند.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/20/22