<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>آبان ماه 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>The Role of Smart Learning Ecosystems in Management Transformation in the Digital Era</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>نقش اکوسیستم‌های یادگیری هوشمند در تحول مدیریت در عصر دیجیتال</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>15</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName> بندری</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>داود</FirstName>
        <LastName>تارویردی زاده</LastName>
        <Affiliation>استادیار،گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aims to examine the impact of smart learning ecosystems on key dimensions of management transformation, including adaptive leadership, data-driven decision-making, and organizational agility in knowledge-based companies. This applied research adopts a descriptive-survey and correlational design. The statistical population consisted of senior and middle managers of knowledge-based companies, from which 384 participants were selected using stratified random sampling. Data were collected through a researcher-developed Likert-scale questionnaire whose validity and reliability were confirmed using expert judgment and Cronbach’s alpha. Structural equation modeling (SEM) with AMOS software was employed for data analysis. The results indicated that smart learning ecosystems have a positive and significant effect on adaptive leadership (β=0.68), data-driven decision-making (β=0.75), and organizational agility (β=0.62) (p&amp;lt;0.01). Furthermore, data-driven decision-making was found to play a mediating role in strengthening the relationship between smart learning ecosystems and organizational agility. The findings suggest that investing in smart learning ecosystems serves as a strategic lever for enhancing managerial capabilities, improving decision quality, fostering adaptive leadership, and increasing organizational agility, thereby facilitating management transformation in the digital era.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش، تبیین تأثیر اکوسیستم‌های یادگیری هوشمند بر ابعاد کلیدی تحول مدیریت شامل رهبری تطبیق‌پذیر، تصمیم‌گیری داده‌محور و چابکی سازمانی در شرکت‌های دانش‌بنیان است. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از حیث روش توصیفی-پیمایشی از نوع همبستگی است که جامعه آماری آن را مدیران ارشد و میانی شرکت‌های دانش‌بنیان تشکیل داده‌اند. نمونه‌ای شامل 384 نفر با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی طبقه‌ای انتخاب شد. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته مبتنی بر طیف لیکرت بود که روایی آن از طریق نظر خبرگان و پایایی آن با آلفای کرونباخ تأیید گردید. داده‌ها با استفاده از مدل‌سازی معادلات ساختاری (SEM) و نرم‌افزار AMOS تحلیل شدند. نتایج نشان داد که اکوسیستم‌های یادگیری هوشمند تأثیر مثبت و معناداری بر رهبری تطبیق‌پذیر (β=0.68)، تصمیم‌گیری داده‌محور (β=0.75) و چابکی سازمانی (β=0.62) دارند (p&amp;lt;0.01). همچنین مشخص شد که تصمیم‌گیری داده‌محور به عنوان متغیر میانجی، رابطه بین یادگیری هوشمند و چابکی سازمانی را تقویت می‌کند. یافته‌ها نشان می‌دهد که توسعه و استقرار اکوسیستم‌های یادگیری هوشمند به عنوان یک اهرم استراتژیک، می‌تواند به ارتقای کیفیت تصمیم‌گیری، تقویت رهبری تطبیق‌پذیر و افزایش چابکی سازمانی منجر شده و زمینه تحول مدیریت در عصر دیجیتال را فراهم سازد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Intelligent learning</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">management transformation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">digital leadership</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">data-driven decision-making</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">organizational agility</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">یادگیری هوشمند</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحول مدیریت</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">رهبری دیجیتال</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تصمیم‌گیری داده‌محور</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">چابکی سازمانی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/171/139</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
