یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 2 پیاپی 3 2024 04 01 Educational Governance Policies in the Era of Smart and Data-Driven Learning سیاست‌های حکمرانی آموزشی در عصر یادگیری هوشمند و آموزش داده‌محور 1 12 FA بهروز اکبری گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران مینا سادات موسوی گروه مدیریت آموزشی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران علیرضا احمدی‌فر گروه علوم تربیتی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران Journal Article 2024 01 22 <p>This study aims to examine and analyze educational governance policies within the context of smart and data-driven learning. This research is a qualitative review study. Data were collected through a systematic review of 12 scholarly articles related to data-driven educational governance and smart learning. Data analysis was performed using NVivo 14 software and qualitative thematic analysis, employing open, axial, and selective coding to identify main themes and subthemes. Theoretical saturation was applied as the criterion for selecting sources. The analysis revealed three main themes in smart educational governance: data-driven policy-making in education, smart learning and educational transformation, and educational governance in the digital era. The first theme highlighted that systematic use of data and data governance frameworks enhances transparency, accountability, and evidence-based decision-making. The second theme showed that smart learning, through artificial intelligence and behavioral data analytics, enables personalized learning paths and improved learning experiences. The third theme emphasized the importance of digital leadership, legal and ethical frameworks, stakeholder participation, and institutional resilience in the implementation of data-driven educational policies. Educational governance in the era of smart learning requires an integrated approach combining data, technology, human factors, and legal-ethical frameworks. Data-driven policy-making, development of technological infrastructure, capacity-building for administrators and teachers, and attention to educational equity are key to successful smart educational systems. This study provides a comprehensive framework for policymakers and researchers to design data-driven, transparent, and sustainable educational policies.</p> <p>هدف این مطالعه بررسی و تحلیل سیاست‌های حکمرانی آموزشی در بستر یادگیری هوشمند و آموزش داده‌محور است. این پژوهش از نوع مطالعه مروری کیفی است. داده‌ها از مرور نظام‌مند ۱۲ مقاله علمی مرتبط با حکمرانی آموزشی داده‌محور و یادگیری هوشمند جمع‌آوری شد. تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار NVivo 14 و روش تحلیل مضمون کیفی انجام شد و فرآیند کدگذاری باز، محوری و گزینشی برای استخراج مضامین اصلی و زیرمضامین به کار گرفته شد. اشباع نظری به عنوان معیار انتخاب منابع در نظر گرفته شد. تحلیل داده‌ها سه محور اصلی سیاست‌های آموزشی هوشمند را نشان داد: سیاست‌گذاری داده‌محور در نظام آموزشی، یادگیری هوشمند و تحول نظام آموزشی، و حکمرانی آموزشی در عصر دیجیتال. در محور اول، استفاده نظام‌مند از داده‌ها و چارچوب‌های حکمرانی داده موجب افزایش شفافیت، پاسخگویی و تصمیم‌گیری مبتنی بر شواهد شد. محور دوم نشان داد که یادگیری هوشمند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های رفتاری امکان شخصی‌سازی مسیر یادگیری و بهبود تجربه آموزشی را فراهم می‌کند. محور سوم بر اهمیت رهبری دیجیتال، چارچوب‌های قانونی و اخلاقی، مشارکت ذینفعان و تاب‌آوری نهادی در تحقق سیاست‌های آموزشی داده‌محور تأکید داشت. حکمرانی آموزشی در عصر یادگیری هوشمند مستلزم تعامل میان داده، فناوری، انسان و چارچوب‌های قانونی و اخلاقی است. سیاست‌گذاری داده‌محور، ایجاد زیرساخت‌های فناورانه، توانمندسازی مدیران و معلمان، و توجه به عدالت آموزشی، کلید موفقیت نظام‌های آموزشی هوشمند است. این پژوهش چارچوبی جامع برای تصمیم‌گیرندگان و پژوهشگران فراهم می‌آورد تا سیاست‌های آموزشی خود را به صورت داده‌محور، شفاف و پایدار طراحی کنند.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/17/19