<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume>3</Volume>
      <Issue>دی ماه 1404</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1404</Year>
        <Month>11</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Designing a Thematic Network of Artificial Intelligence Application for Enhancing Employee Creativity in the Banking Industry</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>طراحی شبکه مضامین بکارگیری هوش مصنوعی در جهت ارتقاء خلاقیت کارکنان در صنعت بانکداری</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>17</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>عبداله </FirstName>
        <LastName>عباسی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>محمد</FirstName>
        <LastName>خدابخش</LastName>
        <Affiliation>استادیار، گروه مدیریت بازرگانی، دانشکده مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>دانیال </FirstName>
        <LastName>صابر سمیعی</LastName>
        <Affiliation>گروه مدیریت، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/06/11</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;The present study aimed to design a thematic network explaining how artificial intelligence adoption contributes to enhancing employee creativity in the banking industry through an integrated conceptual model. This research employed a qualitative applied–descriptive approach. Data were collected through semi-structured in-depth interviews with 14 academic experts and senior banking managers selected using purposive sampling. Data collection continued until theoretical saturation was achieved. Thematic analysis was used for data interpretation, and coding procedures were conducted using Atlas.ti software. To enhance reliability and analytical rigor, a three-coder agreement procedure was implemented. Extracted basic themes were subsequently organized into organizing and global themes, forming the final thematic network and conceptual framework of AI-driven employee creativity. The findings revealed that employee creativity within AI-enabled banking environments is shaped by four principal dimensions: AI application components, implementation challenges and barriers, organizational outcomes, and strategic responses to adoption challenges. Artificial intelligence improves analytical capabilities, supports intelligent decision-making, strengthens security mechanisms, and enhances customer interaction processes, thereby enabling employees to engage in creative and innovative behaviors. Moreover, technological infrastructure development, digital skill training, innovation-oriented organizational culture, and AI-based knowledge management were identified as key drivers of innovation performance, productivity growth, and competitive advantage in banks. The study concludes that artificial intelligence functions not merely as a technological tool but as a strategic enabler that integrates technology, human capital, and organizational structures to foster employee creativity and support sustainable innovation and long-term competitiveness in the banking sector.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف پژوهش حاضر طراحی شبکه مضامین بکارگیری هوش مصنوعی با هدف تبیین سازوکارهای ارتقاء خلاقیت کارکنان در صنعت بانکداری و ارائه یک مدل مفهومی یکپارچه در این حوزه است. این پژوهش با رویکرد کیفی و ماهیتی کاربردی–توصیفی انجام شد. داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته عمیق با 14 نفر از خبرگان دانشگاهی و مدیران ارشد بانکی که به روش نمونه‌گیری هدفمند انتخاب شدند گردآوری گردید. فرآیند جمع‌آوری داده‌ها تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل داده‌ها با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد و کدگذاری داده‌ها با بهره‌گیری از نرم‌افزار Atlas.ti صورت گرفت. به منظور افزایش اعتبار نتایج، روش توافق سه کدگذار به کار گرفته شد. در نهایت، مضامین پایه استخراج و در قالب مضامین سازمان‌دهنده و فراگیر سازماندهی شد تا شبکه مضامین و مدل مفهومی نهایی شکل گیرد. نتایج تحلیل کیفی نشان داد که خلاقیت کارکنان در بستر بکارگیری هوش مصنوعی تحت تأثیر چهار دسته اصلی عوامل قرار دارد: ابعاد مدل بکارگیری هوش مصنوعی، چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی، پیامدهای سازمانی و استراتژی‌های مواجهه با چالش‌ها. یافته‌ها نشان داد که هوش مصنوعی با بهبود تحلیل داده‌ها، تسهیل تصمیم‌گیری هوشمند، ارتقاء امنیت و توسعه تعاملات مشتری، زمینه بروز رفتارهای خلاقانه کارکنان را فراهم می‌کند. همچنین توسعه زیرساخت‌های فناورانه، آموزش مهارت‌های دیجیتال، تقویت فرهنگ سازمانی نوآور و مدیریت دانش هوشمند نقش معناداری در افزایش نوآوری، بهره‌وری و رقابت‌پذیری بانک‌ها ایفا می‌کند. پژوهش حاضر نشان داد که هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار فناورانه نیست، بلکه به‌عنوان یک محرک راهبردی می‌تواند از طریق هم‌افزایی میان فناوری، منابع انسانی و ساختارهای سازمانی، خلاقیت کارکنان را تقویت کرده و مسیر تحول نوآورانه و مزیت رقابتی پایدار در صنعت بانکداری را فراهم سازد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Artificial Intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Employee Creativity</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Organizational Creativity</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Banking Industry</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">خلاقیت کارکنان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">خلاقیت سازمانی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">صنعت بانکداری</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/168/189</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
