<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume></Volume>
      <Issue>در دست انتشار</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>08</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Identifying and Prioritizing Factors Affecting Talent Management Based on the Lived Experiences of Sports Organization Managers with an Emphasis on Artificial Intelligence</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت استعداد بر اساس تجارب زیسته مدیران سازمان‌های ورزشی با تأکید بر هوش مصنوعی</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>19</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>الهام </FirstName>
        <LastName>قاسمی هرسینی</LastName>
        <Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه مدیریت ورزشی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>بهرام</FirstName>
        <LastName>یوسفی</LastName>
        <Affiliation>دانشیار،گروه مدیریت ورزشی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>حمید</FirstName>
        <LastName>فروغی پور</LastName>
        <Affiliation>گروه تربیت بدنی، واحد بروجرد، دانشگاه آزاد اسلامی، بروجرد، ایران.</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <Abstract>&lt;p&gt;The objective of this study was to identify and prioritize the factors influencing talent management based on the lived experiences of sports organization managers, with particular emphasis on the role of artificial intelligence in enhancing human resource management processes. This study was applied in terms of purpose and descriptive–survey in terms of methodology. The statistical population consisted of managers from sports and youth departments and sports federations in western provinces of Iran (Kermanshah, Kurdistan, Hamedan, and Ilam), from which 215 participants were selected using quota purposive sampling. Data were collected using a researcher-developed questionnaire consisting of 45 items measured on a five-point Likert scale. Content and construct validity were confirmed by experts, and reliability was verified using Cronbach’s alpha and composite reliability. Data analysis was conducted using exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, and structural equation modeling through SPSS and AMOS software. The Friedman test was also used to prioritize the identified factors. The results of factor analysis revealed that the talent management model consisted of 15 major factors, collectively explaining 91.45% of the total variance. Model fit indices (χ²/df=1.34, RMSEA=0.028, CFI=0.94, GFI=0.92) indicated acceptable model fitness. The Friedman test results showed significant differences among factor rankings (χ²=887.188, p&amp;lt;0.01). Organizational structure, employee competencies, job rotation, human resource planning, and rewards and reinforcement were identified as the most influential factors, while other factors such as efficient recruitment, organizational support, opportunity creation, psychological capital, employee participation, succession planning, delegation, training and evaluation, commitment, and self-esteem were ranked subsequently. The findings indicate that talent management in sports organizations is a multidimensional construct influenced by organizational, managerial, and individual factors, where organizational structure and employee competencies play a central role in enhancing talent management effectiveness. Furthermore, integrating artificial intelligence and advanced digital technologies can significantly improve talent identification, development, and retention processes, thereby strengthening organizational performance and sustainable competitive advantage.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش، شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت استعداد بر اساس تجارب زیسته مدیران سازمان‌های ورزشی با تأکید بر نقش هوش مصنوعی در بهبود فرآیندهای مدیریت منابع انسانی بود. این پژوهش از نظر هدف کاربردی و از نظر روش توصیفی–پیمایشی بود. جامعه آماری شامل مدیران ادارات ورزش و جوانان و هیأت‌های ورزشی استان‌های غربی ایران (کرمانشاه، کردستان، همدان و ایلام) بود که از میان آنها 215 نفر با استفاده از نمونه‌گیری سهمیه‌ای هدفمند انتخاب شدند. ابزار گردآوری داده‌ها پرسشنامه محقق‌ساخته شامل 45 گویه در مقیاس پنج‌درجه‌ای لیکرت بود که روایی محتوایی و سازه آن توسط خبرگان تأیید شد و پایایی آن با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ و پایایی ترکیبی مورد تأیید قرار گرفت. برای تحلیل داده‌ها از تحلیل عاملی اکتشافی، تحلیل عاملی تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری با استفاده از نرم‌افزارهای SPSS و AMOS استفاده شد. همچنین آزمون فریدمن برای اولویت‌بندی عوامل به کار رفت. نتایج تحلیل عاملی نشان داد که مدل مدیریت استعداد شامل 15 عامل اصلی بوده و این عوامل در مجموع 91.45 درصد از واریانس کل را تبیین کردند. شاخص‌های برازش مدل (χ²/df=1.34، RMSEA=0.028، CFI=0.94، GFI=0.92) نشان‌دهنده برازش مناسب مدل بودند. نتایج آزمون فریدمن نیز نشان داد که تفاوت معناداری بین رتبه عوامل وجود دارد (χ²=887.188، p&amp;lt;0.01). بر اساس رتبه‌بندی، ساختار سازمانی، شایستگی کارکنان، گردش شغلی، برنامه‌ریزی نیروی انسانی و پاداش و تقویت به‌عنوان مهم‌ترین عوامل مدیریت استعداد شناسایی شدند، در حالی که سایر عوامل مانند جذب نیروی کارآمد، حمایت سازمانی، ایجاد فرصت، سرمایه روان‌شناختی، مشارکت کارکنان، جانشین‌پروری، تفویض اختیار، آموزش و ارزیابی، تعهد و عزت نفس در رتبه‌های بعدی قرار گرفتند. یافته‌های پژوهش نشان داد که مدیریت استعداد در سازمان‌های ورزشی یک سازه چندبعدی و ساختاریافته است که تحت تأثیر عوامل سازمانی، فردی و مدیریتی قرار دارد و تأکید بر ساختار سازمانی و شایستگی‌های کارکنان نقش کلیدی در ارتقای اثربخشی مدیریت استعداد دارد؛ همچنین بهره‌گیری از فناوری‌های نوین و هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود فرآیندهای شناسایی، توسعه و نگهداشت استعدادها و افزایش کارایی و مزیت رقابتی سازمان‌های ورزشی کمک کند.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Talent management</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">lived experiences</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">sports organizations</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">artificial intelligence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدیریت استعداد</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تجارب زیسته</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">سازمان­های ورزشی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/141/129</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
