یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 2 پیاپی 3 2024 04 06 Personalized Learning Strategies in Smart Higher Education: A Systematic Review with Thematic Qualitative Analysis راهبردهای یادگیری شخصی‌سازی‌شده در آموزش عالی هوشمند: یک مطالعه مروری نظام‌مند با تحلیل مضمون کیفی 1 10 FA سمیه دادفر گروه علوم تربیتی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران امینی مجتبی گروه علوم تربیتی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران Journal Article 2024 01 25 <p>This study aims to identify and analyze the key strategies of personalized learning within the context of smart higher education using qualitative thematic analysis. This research is a systematic review with a qualitative approach based on thematic analysis. Data were collected through a structured literature review of 12 peer-reviewed articles from databases such as Scopus, Web of Science, and Google Scholar. Articles were screened and selected based on relevance and quality criteria. The selected texts were analyzed using NVivo 14 software. The coding process continued until theoretical saturation was reached. The thematic analysis revealed three main themes: (1) Technological design of personalized learning, (2) Learner-centered instructional strategies, and (3) Management and evaluation of personalized learning in higher education. Each theme included several subthemes and key concepts related to the design, implementation, and assessment of personalized learning in smart university settings. The findings highlight the role of artificial intelligence, adaptive systems, self-directed learning, data-driven feedback, and smart policymaking. Personalized learning in smart higher education is a multifaceted strategy requiring the integration of advanced technologies, learner-centered approaches, and intelligent management systems. The insights from this study offer theoretical and practical guidance for developing and implementing effective personalized learning solutions in forward-thinking academic institutions.</p> <p>هدف این مطالعه شناسایی و تحلیل راهبردهای کلیدی یادگیری شخصی‌سازی‌شده در بستر آموزش عالی هوشمند با استفاده از تحلیل کیفی مقالات علمی منتخب است. این پژوهش یک مطالعه مروری نظام‌مند با رویکرد کیفی است که با استفاده از روش تحلیل مضمون انجام شد. داده‌ها از طریق مرور نظام‌مند ۱۲ مقاله علمی منتشرشده در پایگاه‌های معتبر بین‌المللی همچون Scopus، Web of Science و Google Scholar گردآوری شدند. فرآیند انتخاب مقاله شامل غربالگری اولیه، اعمال معیارهای ورود و خروج، و انتخاب نهایی بر اساس میزان ارتباط با موضوع انجام شد. سپس داده‌ها در نرم‌افزار NVivo 14 کدگذاری و تحلیل شدند. تحلیل مضامین تا رسیدن به اشباع نظری ادامه یافت. تحلیل مضمون مقالات منجر به شناسایی سه مضمون اصلی شامل ۱) طراحی فناورانه یادگیری شخصی‌سازی‌شده، ۲) راهبردهای آموزشی و یادگیرنده‌محور، و ۳) مدیریت و ارزیابی یادگیری شخصی‌سازی‌شده شد. هر مضمون اصلی شامل چند زیرمضمون و مفاهیم کلیدی مرتبط با شیوه‌های طراحی، اجرا و ارزیابی یادگیری شخصی‌سازی‌شده در آموزش عالی هوشمند بود. نتایج همچنین بر نقش هوش مصنوعی، سیستم‌های تطبیقی، یادگیری خودراهبر، بازخورد داده‌محور و سیاست‌گذاری هوشمند تأکید داشتند. یادگیری شخصی‌سازی‌شده در آموزش عالی هوشمند، یک راهبرد چندلایه و پیچیده است که نیازمند ترکیب مؤثر فناوری، رویکردهای آموزشی و زیرساخت‌های مدیریتی می‌باشد. یافته‌های این مطالعه می‌توانند به‌عنوان راهنمایی نظری و عملی برای طراحی و اجرای مؤثر آموزش‌های شخصی‌سازی‌شده در دانشگاه‌های آینده‌نگر مورد استفاده قرار گیرند.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/14/16