یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 4 تیر ماه 1405 1405 04 01 Designing an Optimal Model for an Intelligent Decision Support System in Banking Organizations Using a Financial Intelligence Approach طراحی مدل بهینه سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری هوشمند در سازمان‌های بانکی کشور با رویکرد هوش مالی 1 20 FA صدرا رضایی امیری گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران مرتضی موسی خوانی گروه مدیریت دولتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران محمدعلی افشار کاظمی گروه مدیریت صنعتی، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران Journal Article 1404/08/15 <p>This study aimed to design an optimal and context-specific model for an intelligent decision support system in banking organizations with an emphasis on financial intelligence. This research adopted an applied, exploratory, and qualitative design based on an interpretive paradigm. The study participants consisted of academic experts and senior banking managers familiar with decision support systems, who were selected through purposive snowball sampling. Data were collected via semi-structured interviews and continued until theoretical saturation was achieved, resulting in ten interviews for final analysis. The collected data were analyzed using thematic analysis with the assistance of MAXQDA software. The credibility and trustworthiness of the findings were ensured using Lincoln and Guba’s criteria, and reliability was confirmed through inter-coder agreement. The analysis yielded 351 initial codes, which were synthesized into 15 organizing themes and ultimately condensed into six overarching themes, including primary database infrastructure, decision support database, information security and protection, knowledge management, financial intelligence orientation, and command processing unit. These themes were integrated into a coherent conceptual model illustrating the structural relationships among the core components of an intelligent decision support system in banking organizations. The proposed model demonstrates that integrating financial intelligence with robust data infrastructures, information security mechanisms, and knowledge management processes can significantly enhance managerial decision-making effectiveness and overall organizational performance in the banking sector.</p> <p>هدف این پژوهش طراحی یک مدل بهینه و بومی برای سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری هوشمند در سازمان‌های بانکی کشور با تأکید بر مؤلفه‌های هوش مالی است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی، از حیث ماهیت اکتشافی و از منظر رویکرد، کیفی و مبتنی بر پارادایم تفسیری است. جامعه پژوهش شامل خبرگان بانکی و اساتید دانشگاهی آشنا با سیستم‌های پشتیبان تصمیم بود که با روش نمونه‌گیری هدفمند از نوع گلوله‌برفی انتخاب شدند. گردآوری داده‌ها از طریق مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته انجام شد و فرآیند نمونه‌گیری تا دستیابی به اشباع نظری ادامه یافت که در نهایت ۱۰ مصاحبه مورد تحلیل قرار گرفت. داده‌ها با استفاده از تکنیک تحلیل مضمون و به کمک نرم‌افزار MAXQDA تحلیل شدند. روایی یافته‌ها با معیارهای لینکلن و گوبا و پایایی با ضریب توافق بین دو کدگذار تأیید شد. نتایج تحلیل داده‌ها منجر به استخراج ۳۵۱ کد اولیه، ۱۵ مضمون یکپارچه‌کننده و در نهایت ۶ مضمون کلان شامل پایگاه داده اولیه، پایگاه پشتیبان تصمیم، امنیت و حفاظت اطلاعات، مدیریت دانش، استفاده از رویکرد هوش مالی و پردازش‌گر فرمان شد. این مضامین در قالب یک مدل مفهومی منسجم تبیین گردیدند که روابط ساختاری میان اجزای اصلی سیستم پشتیبان تصمیم‌گیری هوشمند را در بستر سازمان‌های بانکی کشور نشان می‌دهد. مدل پیشنهادی پژوهش نشان می‌دهد که استقرار مؤلفه‌های هوش مالی در کنار زیرساخت‌های داده‌ای، امنیت اطلاعات و مدیریت دانش می‌تواند اثربخشی تصمیم‌گیری مدیریتی و عملکرد سازمان‌های بانکی را به‌طور معناداری بهبود بخشد.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/127/215