یادگیری هوشمند و تحول مدیریت 3115-8900 1 پیاپی ۲ 2024 01 09 Application of Artificial Intelligence in Educational Management and Smart Curriculum Design کاربست هوش مصنوعی در مدیریت آموزشی و طراحی برنامه درسی هوشمند 1 11 FA بهناز کریمی گروه آموزش عالی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران میلاد ناصری گروه آموزش عالی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران Journal Article 2023 10 24 <p>This study aimed to systematically review and analyze research on the roles, challenges, and requirements of applying artificial intelligence (AI) in educational management and smart curriculum design. This qualitative systematic review employed inductive content analysis. Data were collected from international databases such as Scopus, Web of Science, Springer, and Google Scholar. Based on inclusion and exclusion criteria, 18 studies published between 2020 and 2025 were selected. Data analysis was conducted using NVivo 14 software, and open, axial, and selective coding was performed until theoretical saturation was achieved. Qualitative analysis revealed three major themes in AI applications within education: (1) the role of AI in educational management, including data-driven decision-making, resource allocation, and process automation; (2) the use of AI in smart curriculum design, such as personalized learning, dynamic assessment, and intelligent content generation; and (3) implementation requirements and challenges, encompassing technological, ethical, cultural, and economic issues. The findings indicate that AI can enhance learning quality, optimize curriculum structures, and promote educational equity, provided that adequate technical, legal, and cultural frameworks are established. AI holds strong potential to revolutionize educational management and curriculum design, guiding educational systems toward data-informed decision-making, adaptive learning, and human-centered pedagogy. However, this transformation’s success depends on technological infrastructure development, digital literacy enhancement among educators, and the establishment of clear ethical policies.</p> <p>هدف این مطالعه مرور و تحلیل نظام‌مند پژوهش‌های انجام‌شده درباره نقش، چالش‌ها و الزامات کاربست هوش مصنوعی در مدیریت آموزشی و طراحی برنامه درسی هوشمند است. این پژوهش از نوع مرور نظام‌مند کیفی است که با روش تحلیل محتوای استقرایی انجام شد. داده‌ها از طریق مرور متون علمی در پایگاه‌های بین‌المللی مانند Scopus، Web of Science، Springer و Google Scholar گردآوری گردید. پس از بررسی معیارهای ورود و خروج، در نهایت ۱۸ مقاله بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۵ انتخاب و تحلیل شدند. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزار NVivo نسخه ۱۴ استفاده شد و کدگذاری در سه مرحله باز، محوری و گزینشی تا رسیدن به اشباع نظری انجام گرفت. نتایج تحلیل کیفی نشان داد سه تم اصلی در ادبیات مربوط به هوش مصنوعی در آموزش وجود دارد: (۱) نقش هوش مصنوعی در مدیریت آموزشی، شامل تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، تخصیص منابع و خودکارسازی فرایندها؛ (۲) کاربرد هوش مصنوعی در طراحی برنامه درسی هوشمند، شامل شخصی‌سازی یادگیری، ارزیابی پویا و تولید محتوای خودکار؛ و (۳) الزامات و چالش‌های پیاده‌سازی، شامل مسائل زیرساختی، اخلاقی، فرهنگی و اقتصادی. یافته‌ها نشان می‌دهد که استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند منجر به ارتقای کیفیت یادگیری، بهینه‌سازی برنامه درسی و افزایش عدالت آموزشی شود، مشروط بر آنکه چارچوب‌های فنی، قانونی و فرهنگی متناسب فراهم گردد. هوش مصنوعی ظرفیت بالایی برای تحول در مدیریت آموزشی و طراحی درسی دارد و می‌تواند نظام آموزشی را به‌سمت تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده، یادگیری تطبیقی و آموزش انسان‌محور سوق دهد. با این حال، موفقیت این تحول وابسته به توسعه زیرساخت‌های فناورانه، ارتقای سواد دیجیتال معلمان و تدوین سیاست‌های اخلاقی شفاف است.</p> https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/12/14