<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ArticleSet>
  <Article>
    <Journal>
      <PublisherName></PublisherName>
      <JournalTitle>یادگیری هوشمند و تحول مدیریت</JournalTitle>
      <Issn>3115-8900</Issn>
      <Volume>4</Volume>
      <Issue>تیر ماه 1405</Issue>
      <PubDate PubStatus="epublish">
        <Year>1405</Year>
        <Month>04</Month>
        <Day>01</Day>
      </PubDate>
    </Journal>
    <ArticleTitle>Validation of a Model for Enhancing the Quality of English Language Education Based on Digital Competence in Language Institutes</ArticleTitle>
    <VernacularTitle>اعتباریابی مدل ارتقای کیفیت آموزش زبان انگلیسی مبتنی بر شایستگی دیجیتال در آموزشگاه‌های زبان</VernacularTitle>
    <FirstPage>1</FirstPage>
    <LastPage>20</LastPage>
    <Language>FA</Language>
    <AuthorList>
      <Author>
        <FirstName>سید احسان </FirstName>
        <LastName>حسینی تقوی</LastName>
        <Affiliation> گروه مديريت آموزشى، واحد گرمسار، دانشكاه آزاد اسلامى، گرمسار، ايران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>خدیجه</FirstName>
        <LastName>خانزادی</LastName>
        <Affiliation>گروه مديريت آموزشى، واحد گرمسار، دانشكاه آزاد اسلامى، گرمسار، ايران</Affiliation>
      </Author>
      <Author>
        <FirstName>هادی</FirstName>
        <LastName> رزقی شیرسوار</LastName>
        <Affiliation>گروه مديريت آموزشى، واحد گرمسار، دانشكاه آزاد اسلامى، گرمسار، ايران</Affiliation>
      </Author>
    </AuthorList>
    <PublicationType>Journal Article</PublicationType>
    <History>
      <PubDate PubStatus="received">
        <Year>1404/10/01</Year>
        <Month></Month>
        <Day></Day>
      </PubDate>
    </History>
    <Abstract>&lt;p&gt;This study aimed to design and validate a model for improving the quality of English language education based on teachers’ digital competence in language institutes. This applied mixed-methods sequential exploratory study employed thematic analysis of semi-structured interviews with 15 experts in language education and educational technology to develop a conceptual model and researcher-made questionnaire, followed by a quantitative survey of 380 managers, teachers, and academic staff selected through multi-stage cluster sampling from language institutes in Tehran, with data analyzed using SPSS and AMOS through exploratory and confirmatory factor analyses and structural equation modeling, and reliability and validity assessed via Cronbach’s alpha, composite reliability, and convergent validity indices. Structural equation modeling revealed that teachers’ digital competence exerted the strongest significant direct effect on instructional quality, quality enhancement indicators had a moderate significant effect, organizational management showed a weak but significant effect, while technological infrastructure had no significant direct effect; model fit indices confirmed strong overall model adequacy and all constructs demonstrated high reliability and acceptable convergent validity. The findings indicate that sustainable improvement in English language education quality primarily depends on strengthening teachers’ digital competence rather than expanding technological infrastructure alone.&lt;/p&gt;</Abstract>
    <OtherAbstract Language="FA">&lt;p&gt;هدف این پژوهش طراحی و اعتباریابی مدلی برای ارتقای کیفیت آموزش زبان انگلیسی بر پایه شایستگی دیجیتال مدرسان در آموزشگاه‌های زبان است. پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و از نظر روش آمیخته اکتشافی متوالی بود که در فاز کیفی با تحلیل مضمون مصاحبه‌های نیمه‌ساختاریافته ۱۵ خبره حوزه آموزش زبان و فناوری آموزشی انجام شد و بر اساس یافته‌های آن، پرسشنامه محقق‌ساخته تدوین گردید؛ در فاز کمی، با نمونه‌گیری خوشه‌ای چندمرحله‌ای از ۳۸۰ مدیر، مدرس و کارشناس آموزشی آموزشگاه‌های زبان شهر تهران داده‌ها گردآوری و با استفاده از SPSS و AMOS تحلیل شد و پایایی با آلفای کرونباخ و پایایی مرکب و روایی با تحلیل عاملی اکتشافی و تأییدی و مدل‌سازی معادلات ساختاری بررسی گردید. نتایج مدل‌یابی نشان داد شایستگی دیجیتال مدرسان قوی‌ترین اثر مستقیم و معنادار را بر کیفیت آموزش دارد، شاخص‌های ارتقای کیفیت اثر متوسط و معنادار و ساختار و مدیریت اثر ضعیف اما معنادار دارند، در حالی که زیرساخت فناوری اثر مستقیم معناداری نشان نداد؛ شاخص‌های برازش مدل در محدوده مطلوب قرار گرفت و تمامی سازه‌ها از پایایی و روایی همگرای مناسب برخوردار بودند. یافته‌ها تأیید می‌کند که موتور اصلی ارتقای کیفیت آموزش زبان انگلیسی، توسعه شایستگی دیجیتال مدرسان است و سرمایه‌گذاری فناورانه بدون تقویت سرمایه انسانی و سازوکارهای کیفی، به بهبود پایدار کیفیت منجر نخواهد شد.&lt;/p&gt;</OtherAbstract>
    <ObjectList>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">English language education quality</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">digital competence</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">language institutes</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">structural equation modeling</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">Digital transformation</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">کیفیت آموزش زبان انگلیسی</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">شایستگی دیجیتال</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">آموزشگاه‌های زبان</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">مدل‌سازی معادلات ساختاری</Param>
      </Object>
      <Object Type="keyword">
        <Param Name="value">تحول دیجیتال</Param>
      </Object>
    </ObjectList>
    <ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jilmt.com/index.php/jilmt/article/download/114/88</ArchiveCopySource>
  </Article>
</ArticleSet>
